Beta 名額陸續開放中
公開資訊餵養出來的模型，
就該無條件回饋所有人
語言模型建立在人類共同累積的知識之上，如今卻要用金錢與隱私才換得到，而且能問什麼、能得到什麼，由平台決定。ProMe 以開源權重為基底做領域強化，並把強化前後的回答並排放在你面前——不用相信我們的形容詞，你自己看。
免審查、不保存你輸入的內容。
現在的語言模型，出了什麼問題
你付的不只是月費
對話內容會被保存、稽核，也可能成為下一次訓練的材料。要用最好的模型，代價通常是把你正在思考的問題交出去。
界線由別人劃定
哪些問題不能問、哪些答案不能給，是企業的風險管理決定的，不是你的需要決定的。而且那條線可以隨時移動，不需要通知你。
專業知識仍鎖在門後
通用模型什麼都懂一點，遇到專業問題卻常常講得像懂——真正的實務判斷順序，依然留在少數人與少數機構手上。
我們沒有辦法讓模型變得無所不知，也不打算假裝做得到。但模型可以跑在自己的機器上、知識可以被整理出來、改善可以被驗證——而且應該讓你親眼看見。
我們怎麼做
整理領域語料
與該領域的實務工作者合作，把真實情境的問題、標準做法與判斷順序整理成訓練資料，並逐筆確認來源與授權狀態。
強化開源模型
以開源權重為基底做領域強化。目前提供 Qwen 與 Gemma 兩種基底，讓你比較不同基底在同一領域上的差異。
消融拒絕行為
減少開源權重中過度的拒絕反應，讓知識本身能被完整取得。相對地，判斷與責任回到你身上——這是我們選擇的交換。
公開對照給大眾
強化前後並排、盲測、左右隨機——投票之後才揭曉哪一邊是 ProMe。這樣得到的偏好資料才有意義。
目前提供的對照
每一組都是同一個開源模型的「原始權重」與「ProMe 強化版」，參數完全相同。
Qwen3.8 27B
Qwen3.8-27B（原始權重）
↕
ProMe-Qwen3.8-27B（解放版）
Gemma4 32B
Gemma4-32B（原始權重，INT4 量化）
↕
ProMe-Gemma4-32B（解放版，INT4 量化）
Qwen3-VL 32B
Qwen3-VL-32B（原始權重，INT4 量化）
↕
ProMe-Qwen3-VL-32B（解放版，INT4 量化）
有你熟悉、而且覺得值得做的領域嗎？告訴我們，或直接提供語料一起做。
為什麼叫 ProMe
普羅米修斯（Prometheus）把火從神那裡帶給人間，代價是被綁在山崖上。在那之前，火是少數人的特權；在那之後，它成了所有人的日常工具。
語言模型現在的處境很像火還在神殿裡的那個階段——它由公開的人類知識訓練而成，取用權卻集中在少數平台手上。我們做的事情規模小得多，但方向是一樣的：把它搬下山。
ProMe 也可以讀作 “Pro Me”——讓我更專業一點。這就是我們希望它對你產生的作用。
模型跑在我們自己的 GPU 主機上，不經過任何第三方 API。開放試用是有成本的，所以會有速率限制；但只要主機還轉得動，這個對照就會一直免費開著。我們相信「你自己試一次」比任何行銷文案都有說服力。